Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante.

Como Data Engineer - AI/ML Platforms, você será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados robusta que alimenta nossos modelos de IA e ciência de dados. Trabalharão com diversos stakeholders do ecossistema iFood para desenvolver pipelines escaláveis que transformam bilhões de dados em insights inteligentes. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário

Colaborar com stakeholders de múltiplas empresas do ecossistema iFood para mapear sistemas de dados, definir estratégias de ingestão e coordenar compartilhamento seguro e governado de dados para projetos colaborativos de IA.
Projetar, construir e operar pipelines batch/streaming confiáveis que ingerem, transformam e armazenam grandes volumes de dados estruturados e não estruturados em plataformas como AWS S3.
Definir e gerenciar políticas e controles de acesso a dados, garantindo acesso seguro e apropriado aos conjuntos de dados em várias plataformas (AWS S3, Databricks) alinhado com requisitos de governança e compliance.
Implementar frameworks de qualidade de dados e verificações de validação adaptados para cada fonte de dados do ecossistema.
Desenvolver e aplicar melhores práticas para organização, catalogação e gestão abrangente de metadados otimizadas para treinamento eficiente de LLMs e analytics.
Construir e gerenciar workflows ETL/ELT usando frameworks de computação distribuída como Spark no Databricks ou Amazon EMR.
Monitorar, analisar e otimizar proativamente custos associados ao armazenamento, processamento e transferência de dados pela plataforma.
Solucionar problemas de pipeline, otimizar queries e documentar soluções para autonomia das equipes.

Ingredientes que buscamos

Linguagens: Python e SQL avançado com experiência sólida em desenvolvimento.
Big Data: Proficiência em Spark (Databricks/EMR) e conhecimento em Ray.
Cloud: Experiência robusta em AWS (principal), conhecimento em GCP é diferencial.
Bancos de Dados: Experiência com bancos relacionais e NoSQL (MongoDB).
Conceitos: Domínio em ETL/ELT e modelagem de dados para ambientes de produção.
Experiência:Experiência sólida em engenharia de dados com foco em produção e confiabilidade.

Para realçar o sabor:

Experiência direta apoiando múltiplos clientes externos ou unidades de negócio em ambientes complexos.
Conhecimento em orquestração de workflows (Airflow, Prefect, Luigi) para automação de processos.
Experiência com bancos de dados em grafo (Neo4j, Neptune) para modelagem avançada de relacionamentos.
Conhecimento em containerização e Kubernetes para cargas de trabalho de dados escaláveis.
Mentalidade proativa voltada para melhoria contínua e análise de causa raiz.
Experiência com geração de dados sintéticos em larga escala para treinamento de modelos.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

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